• Предмет: Математика
  • Автор: LoGin2012
  • Вопрос задан 7 лет назад

для случайной величины распределенной по нормальному закону известно что М (Х) =5 D(Х) =4. Записать плотность вероятности f(x) и найти P(3<X<7)

Приложения:

Ответы

Ответ дал: CVita
0
Случайная величина х распределена нормально с математическим ожиданием M(x)=5 и математической дисперсией D(x)=4, следовательно m=5 и σ^2=4 ⇒ σ=2
формула нахождения плотности распределения вероятностей имеет вид
(σ будем писать через α, т.к. возможности вставить σ у меня нет)
f(x)= frac{1}{ alpha sqrt{2 pi } }*e^-^ frac{(x-m)^2}{2 alpha ^2}
тогда плотность распределения вероятностей f(x), будет равна
f(x)= frac{1}{4 sqrt{2 pi } } e^-^ frac{(x-5)^2}{5}
вероятность того, что случайная величина x, примет значения принадлежащие интервалу (a;b) вычисляются по формуле
P(a textless  x textless  b)=F( frac{b-m}{ alpha } )-F( frac{a-m}{ alpha } )
(по-прежнему α это σ, а F это Φ - ну таковы тут возможности. просто когда будете переписывать не забывайте этого нашего вынужденного допущения)
F( frac{7-5}{2})-F( frac{3-5}{2}=F(1)-F(-1)=F(1)+F(1)
ты же помнишь, функция F(x) является четной ((F(-x)=-F(x))
по таблице значений функции Лапласа находим значения F(1)=0,3413
следовательно вероятность будет равна 0,3413+0,3413=0,6826
вот, пожалуй, и всё!
Ответ дал: eug20b
0
Кажись там ошибка в записи плотности распределения вероятностей. У вас 4√2, а должно быть 2√2, и в знаменателе не 5, а 2•2^2=8
Ответ дал: CVita
0
действительно! спасибо!
Ответ дал: CVita
0
шаловливые пальчики не ту кнопочку нажали...
Вас заинтересует