• Предмет: Математика
  • Автор: karinabelebei
  • Вопрос задан 1 год назад

На экзамене по математике есть 4 темы, в которых 7,6,8, 10 вопросов соответственно. Студент знает правильные ответы на 6,4,6,7 вопросов. В процессе экзамена ему задают поточенном два случайно выбранных вопроса из разных тем. Если студент не отвечает, то считается не сдавшим. Мы знаем, что студент не сдал экзамен. Какова вероятность что его подвёл вопрос из второй темы.


bearcab: Вот студент знает ответы на какие вопросы? А то 6 два раза повторяется
Vasily1975: В условии всё ясно сказано.
000LeShKa000: мне очень любопытно: в школьной программе уже формулу Байеса изучают? в мои времена максимум доходило только до "количество благоприятных поделить на количество всех исходов")

Ответы

Ответ дал: 000LeShKa000
1

Ответ:

≈ 0.254

Пошаговое объяснение:

Пусть имеются следующие гипотезы:

H₁ - студенту попался вопрос на билет из 1 темы

H₂ - студенту попался вопрос на билет из 2 темы

H₃ - студенту попался вопрос на билет из 3 темы

H₄ - студенту попался вопрос на билет из 4 темы

Соответственно априорные вероятности тогда равны P(H₁)=P(H₂)=P(H₃)=P(H₄) = \frac{1}{4}

Пусть событие A связано с тем, что студент не ответил на вопрос. Тогда условные вероятности равны:

P(A | H_1) = \frac{1}{4}*\frac{1}{7}\\P(A | H_2) = \frac{1}{4} * \frac{2}{6}\\P(A | H_3) = \frac{1}{4} * \frac{2}{8}\\P(A | H_4) = \frac{1}{4} * \frac{3}{10}

А полная вероятность (т.е. вероятность того, что студент не сдал экзамен) равна сумме P(A | H_i) по всем i.

P(A) = \frac{1}{4}(\frac{1}{7} + \frac{1}{3} + \frac{1}{4} + \frac{3}{10}) = \frac{551}{1680}

Находим теперь апостериорную вероятность, согласно формуле Байеса:

P(H_2 | A) = \frac{P(H_2) * P(A | H_2)}{P(A)}

Таким образом,

P(H_2 | A) = \frac{\frac{1}{4}*\frac{1}{3}}{\frac{551}{1680}} = \frac{1680}{551*12} = \frac{1680}{6612} \approx 0.254

Вас заинтересует