• Предмет: Алгебра
  • Автор: Atlantxxx
  • Вопрос задан 8 лет назад

Теория вероятности функция ф(х)
Задание #6

Приложения:

Ответы

Ответ дал: LordTutus
0

а) Чтобы φ(x) была плотностью нужно:

intlimits^{infty}_{-infty} {varphi (x)} , dx =1   - условие нормированности.

Найдем интеграл: intlimits^{infty}_{-infty} {varphi (x)} , dx = intlimits^{infty}_{2} {frac{A}{x^6}} , dx = -frac{A}{5x^5}| limits^{infty}_{2} = -0 + frac{A}{5*2^5}=frac{A}{160} = 1

Отсюда А=160

б) Функция распределения есть:

F(x)=intlimits^x_{-infty} {varphi (x')} , dx'

При x≤2: F(x)=0

При x>2: F(x)=intlimits^x_2 {frac{160}{x'^6}} , dx' = -frac{160}{5}( frac{1}{x^5} -frac{1}{2^5}) = 1-frac{32}{x^5}

в) Искомая вероятность:

P(x in [3,4]) = intlimits^4_3 {frac{160}{x^6}} , dx =-frac{160}{5}(frac{1}{4^5} - frac{1}{3^5}) = -32 (frac{1}{1024} - frac{1}{243}) simeq  0.1

г) Мат. ожидание:

M = intlimits^{infty}_{-infty} {x varphi(x)} , dx = intlimits^{infty}_{-infty} {frac{160}{x^4}} , dx=0

Дисперсия:

D = intlimits^{infty}_{-infty} {(x-M)^2 varphi(x)} , dx = intlimits^{infty}_{-infty} {x^2 varphi(x)} , dx = intlimits^{infty}_{-infty} {frac{160}{x^3}} , dx=0

Вас заинтересует