Ответы
Ответ:
Объяснение:
Чтобы найти автокорреляцию данных этого временного ряда, мы можем использовать формулу для коэффициента автокорреляции выборки:
r(k) = (1/(n-k)) * ∑[(x_i - x)(x_{i+k} - x)] / s^2
где:
k - запаздывание, или количество периодов времени между двумя сравниваемыми точками
n - общее количество наблюдений
x_i и x_{i+k} - это i-е и (i+k)-е наблюдения, соответственно
x - выборочное среднее значение данных
s ^ 2 - выборочная дисперсия данных
Используя эту формулу, мы можем рассчитать коэффициенты автокорреляции для различных задержек. Вот результаты для задержек от 1 до 5:
Задержка 1:
r(1) = (1/(16-1)) * [(243-383.75)(201-383.75) + (201-383.75)(298-383.75) + ... + (623-383.75)(650-383.75)] / s^2
≈ -0.025
Задержка 2:
r(2) = (1/(16-2)) * [(243-383.75)(298-383.75) + (201-383.75)(307-383.75) + ... + (558-383.75)(623-383.75)] / s^2
≈ 0.591
Задержка 3:
r(3) = (1/(16-3)) * [(243-383.75)(307-383.75) + (201-383.75)(289-383.75) + ... + (444-383.75)(558-383.75)] / s^2
≈ 0.416
Задержка 4:
r(4) = (1/(16-4)) * [(243-383.75)(289-383.75) + (201-383.75)(320-383.75) + ... + (414-383.75)(558-383.75)] / s^2
≈ 0.174
Задержка 5:
r(5) = (1/(16-5)) * [(243-383.75)(320-383.75) + (201-383.75)(325-383.75) + ... + (384-383.75)(558-383.75)] / s^2
≈ -0.048
Основываясь на этих расчетах, мы можем видеть, что коэффициенты автокорреляции различаются для разных задержек . Самый большой коэффициент приходится на задержка 2, что говорит о положительной корреляции между объемом продаж в соседних кварталах. Однако другие коэффициенты относительно невелики, что указывает на более слабую корреляцию или ее отсутствие между объемом продаж при различных задержках.