Ответы
Дерево предсказания (или дерево решений) - это графическая модель, которая используется в машинном обучении для прогнозирования значения целевой переменной на основе набора входных данных. В случае с "Мцыри" можно представить дерево предсказания, которое будет пытаться определить, кто из героев будет иметь наибольшую вероятность выжить к концу поэмы.
Аргументы, которые могут использоваться при построении дерева предсказания для "Мцыри":
Возраст героя - можно предположить, что более молодые герои имеют больше шансов выжить, так как они более быстрые и гибкие, и могут легче избежать опасности.
Опыт - герои, которые имеют больший опыт в бою или выживании в дикой природе, могут быть более вероятными кандидатами на выживание.
Местонахождение - герои, находящиеся в более безопасных или изолированных местах, могут иметь больше шансов выжить.
Социальный статус - можно предположить, что герои с более высоким социальным статусом (например, князья или бояре) могут иметь больше шансов выжить, так как они могут иметь больше ресурсов и поддержки.
Личные качества - герои сильной воли, находчивые и терпеливые могут иметь больше шансов выжить.
Отношения с другими персонажами - отношения между героями могут повлиять на их шансы на выживание. Например, если герой имеет союзника, который может помочь ему в критической ситуации, его шансы на выживание могут быть выше.
Действия героя - действия героя, его решения и поведение могут определять его шансы на выживание.
Это лишь некоторые из аргументов, которые могут быть использованы при построении дерева предсказания для "Мцыри". Однако важно отметить, что построение такой модели может быть сложным и требует достаточного количества данных и опыта в области машинного обучения.