ПОМОГИТЕ РЕШИТЬ ЗАДАЧУ НА Python 3.8!! (можно и другие языки)
Однажды Дмитрий шёл по набережной и решил сделать несколько панорамных фотографий подряд стоящих вдоль неё домов. Взглянув на получившиеся кадры, он заметил, что распределение высот домов ведёт себя странным образом. Чтобы убедиться в этом, Дмитрий решил численно оценить асимметрию распределения высот на каждой фотографии.
Помогите ему решить эту задачу. Асимметрию множества чисел {hl , . . . , hr } стоит вычислять по формуле на фотографии:
Замечание
В примере μ = 3.8, а σ2 = 6.16.
Формат входных данных
Первая строка содержит единственное натуральное число N (1≤ N ≤ 105) — число домов на набережной.
Вторая строка содержит N натуральных чисел hi (1≤ hi ≤ 103) — высота i-го дома. Дома пронумерованы подряд от 1 до n. Гарантируется, что любые два соседних дома имеют разную высоту.
Третья строка содержит единственное натуральное число Q (1≤ N ≤ 105) — число фотографий, сделанных Дмитрием.
Следующие Q строк содержат описания соответствующих фотографий: два разделённых пробелом натуральных числа lt и rt (1≤ lt < rt ≤ n) — номера левого и правого дома на t-й фотографии.
Формат выходных данных
Выведите Q вещественных чисел с плавающей точкой: результаты оценки соответствующих фотографий.
Ответ считается верным, если его абсолютная или относительная погрешность не превышает 10-6.
Пример 1
Входные данные:
5
1 2 3 5 8
2
1 5
1 3
Выходные данные:
0.621634857962435
0.0
Приложения:
![](https://st.uroker.com/files/ce9/ce9bdc2944a185adc9afc0fc57d5c24a.jpg)
Ответы
Ответ дал:
0
Ответ: import math
def calc_skewness(numbers):
n = len(numbers)
sum_x = 0.0
sum_x2 = 0.0
sum_x3 = 0.0
for x in numbers:
sum_x += x
sum_x2 += x ** 2
sum_x3 += x ** 3
mean = sum_x / n
variance = (sum_x2 / n) - (mean ** 2)
skewness = ((sum_x3 / n) - (3 * mean * (sum_x2 / n)) + (2 * mean ** 3)) / math.sqrt(variance ** 3)
return skewness
N = int(input())
house_heights = [int(o) for o in input().split()]
Q = int(input())
for _ in range(Q):
pos1, pos2 = map(int, input().split())
print(calc_skewness(house_heights[pos1-1:pos2]))
Объяснение:
решение на 12 баллов (python 3.8)
Вас заинтересует
3 месяца назад
3 месяца назад
3 месяца назад
3 месяца назад
1 год назад
1 год назад
7 лет назад