Question

СРОЧНО!!! Помогите написать код на Python, прошу объяснить и показать результаты из других файлов. Даю 50 балов!!!

1. Из приложенного к уроку json-файла, заберите данные и переместите их в таблицу csv, в удобном для вас виде.

2. Из json-файла, заберите данные и запишите в .txt те фильмы, в которых рейтинг по IMDb меньше 8.5 “
films": [
{
"name": "Interstellar",
"release": "2014",
"producer": "Christopher Nolan",
"evaluations": [
{
"name": "IMDb",
"result": 8.6
},
{
"name": "metacritic",
"result": 74
},
{
"name": "rottentomatoes",
"result": 72
}
],
"actors": [
"Matthew McConaughey",
"Anne Hathaway",
"Jessica Chastain"
]
},
{
"name": "The Conjuring",
"release": "2013",
"producer": "James Wan",
"evaluations": [
{
"name": "IMDb",
"result": 7.5
},
{
"name": "metacritic",
"result": 68
},
{
"name": "rottentomatoes",
"result": 86
}
],
"actors": [
"Patrick Wilson",
"Vera Farmiga",
"Lili Taylor"
]
},
{
"name": "La La Land",
"release": "2016",
"producer": "Damien Chazelle",
"evaluations": [
{
"name": "IMDb",
"result": 8.0
},
{
"name": "metacritic",
"result": 94
},
{
"name": "rottentomatoes",
"result": 91
}
],
"actors": [
"Ryan Gosling",
"Emma Stone",
"John Legend"
]
},
{
"name": "Pulp Fiction",
"release": "1994",
"producer": "Quentin Tarantino",
"evaluations": [
{
"name": "IMDb",
"result": 8.9
},
{
"name": "metacritic",
"result": 94
},
{
"name": "rottentomatoes",
"result": 92
}
],
"actors": [
"John Travolta",
"Samuel L. Jackson",
"Uma Thurman"
]
},
{
"name": "Spirited Away",
"release": "2001",
"producer": "Hayao Miyazaki",
"evaluations": [
{
"name": "IMDb",
"result": 8.6
},
{
"name": "metacritic",
"result": 96
},
{
"name": "rottentomatoes",
"result": 97
}
],
"actors": ["DaveighChase","SuzannePleshette","JasonMarsden"]
}
]
}

Answer 1

Ответ:

Необходимо установить модуль pandas, чтобы работать с таблицами csv, а также модуль json для работы с json-файлами.

```python

import json

import pandas as pd

# Чтение данных из json-файла

with open('data.json') as f:

data = json.load(f)

# Создание таблицы csv

df = pd.DataFrame(data['films'])

# Сохранение таблицы в csv-файл

df.to_csv('films.csv', index=False)

# Запись фильмов с рейтингом IMDb меньше 8.5 в txt-файл

with open('films.txt', 'w') as f:

for film in data['films']:

imdb_rating = film['evaluations'][0]['result']

if imdb_rating < 8.5:

f.write(film['name'] + ', IMDb rating: ' + str(imdb_rating) + '\n')

```

Результаты будут сохранены в файлы films.csv и films.txt. В файле films.csv будет содержаться таблица csv с данными из json-файла, а в файле films.txt будут записаны названия фильмов с рейтингом IMDb меньше 8.5.

Объяснение: